多彩贵州网讯(本网记者 陈李育)机器人也能看病？是的，随着技术的飞速发展，人工智能不仅学会了下围棋，也学到了一手“望闻问切”绝活。5月25日，在2018数博会新一代人工智能发展方向与前沿技术高峰论坛上，能挂号、诊疗以及体检的人工智能医生备受关注。

　　国家超级计算长沙中心代表欧阳高鹏教授在2018数博会上介绍天河超级计算机上的人工智能医生

　　当天，认知神经科学与学习国家重点实验室教授欧阳高鹏介绍了这款天河超级计算机上的人工智能医生。“人工智能医生系统的三大核心是大数据、超级计算和人工智能，所以我们把这款人工智能医生直接取名‘大超人’。”据欧阳高鹏介绍，大超人系统的核心分为数据、算法、算力三个层次，以电子病历的挖掘为核心，围绕医疗领域的临床决策辅助系统、全科医生等问题开展研究。

　　该机器人的第一大功能就是智能挂号系统。挂号难的问题一直饱受诟病，排号时间长，许多患者自己也搞不清该挂什么科等问题一直存在。该系统会通过快速采集患者的面相、舌苔、体温、心率等，然后根据数据库里的大型分支决策树向患者提5至10个问题，通过最短路径算法，用尽量少的问题定位患者的疾病种类，一次缩短排号时间。

　　当天，2018新一代人工智能前沿技术高峰论坛人气爆棚

　　人工智能辅助诊疗技术则可以实行诊断。该系统利用临床医疗大数据与超级计算能力，通过传感器、摄像头及常规检查手段采集患者各项指标，与后台大数据比对、计算后，快速做出诊断。

　　这样的诊断是否准确？“大超人”与医生进行了两次人机PK，第一次是在2017年8月份，在全国高等医学院诊断学年会上，“大超人”和在场医生进行PK，由医生给提供100份电子病历，现场把100份病历导入系统，不到5秒钟“大超人”就给出结果，准确度为100%。第二次是在今年4月的济南卫生信息技术健康医疗大数据应用交流大会上，机器人在现场和医生进行新一轮的人机PK，这一次同样给出100分病例，但是现场医生和机器人事先都不知道。

　　“其中有一个小孩出现发烧发热症状，当场医生没有给出明确的结论，定为发热待查，我们系统给出的结论是急性白血病，三天之后医院穿刺结论是急性白血病。”这一次的100份病历，依旧5秒钟出了结果，精准度仍为100%。

　　如果说发病就诊已属“亡羊补牢”，智能健康系统则能帮助人们定期体检，在发病前“防微杜渐”。欧阳高鹏说，该系统可以简便地为人们进行常规检测，建立个人健康档案，将检测数据与后台的上百万数据进行比对，分析被检测人的哪些机能衰退得更快，哪些需要治疗，哪些需要调养，帮助人们提前了解健康风险。“我们会根据检测出来的数据与后台的数据进行比对后，预测出在未来20年内可能发生的疾病风险。”

　　“未来希望能够在数据获取和共享、数据生态、数据统一标准上，给所有人工智能医疗公司带来更多的便利和福音。”欧阳高鹏表示，目前该系统基于区块链准备做一些探索，包括基因组学信息、可穿戴设备信息等进行人工智能数据挖掘。