日前，浙江移动创新运用大数据技术，开发基于用户异常通话行为的监测识别系统，用于诈骗电话和潜在受害人的有效识别，并对潜在受害人进行实时预警提醒，从而进一步增加了通讯信息诈骗的有力手段。

　　据不完全统计，近年来我国电信网络诈骗犯罪发案数量以年均20%到30%的速率快速增长，犯罪分子开始使用多SIM卡拨号装置、伪基站、木马植入等高科技手段实现诈骗。中国移动通过设立全国虚假主叫集中管控平台等手段，对伪装号码设置了提醒和拦截，在一定程度上起到了阻隔的作用。一直以来，浙江移动都高度重视防范打击通讯信息诈骗工作，积极利用各种技术手段和管理手段，深入推进国际诈骗电话拦截、打击伪基站等多个专项治理工作，有力净化了通信网络环境，切实维护了用户合法权益。

　　日前，中国移动浙江公司运用大数据技术，成功开发上线了一套基于用户异常通话行为的监测识别系统，用于诈骗电话和潜在受害人的识别，此举将为打击通讯信息诈骗再添一利器。该系统使用基于基于kafka+IBMStream+Redis的流处理架构，能快速的处理信令数据，使该系统有能力实时识别诈骗号码以及潜在受害人，通过与公安部门和银行机构的紧密合作，可及时的通过闪信、短信、电话提醒等人工干预的方式阻止潜在受害人的金融转账行为，避免财产损失。

　　该诈骗电话识别系统上线近半月，识别出浙江全省范围的诈骗案件394起，命中率高达88%-97%。